Aos 22 anos, a estudante Assucena Quéren Lopes, do curso de Ciência da Computação da UNIFAL-MG, foi aprovada no processo seletivo de Doutorado Direto da Universidade de São Paulo (USP) na área de Inteligência Artificial, com destaque para a classificação em 2º lugar geral e a obtenção de bolsa da FAPESP. O resultado preliminar do certame foi divulgado pelo Serviço de Pós-Graduação do Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC-USP), referente ao Edital SVPG/ICMC/USP 018/2025.
O Doutorado Direto é uma modalidade que permite o ingresso no doutorado sem a realização prévia do mestrado. No caso do Programa de Pós-Graduação em Ciências de Computação e Matemática Computacional (PPG-CCMC), o edital prevê a participação de candidatos com formação em áreas como Ciência da Computação e afins, e estabelece critérios de avaliação que incluem formação acadêmica, currículo e projeto de pesquisa.
Na UNIFAL-MG, parte dessa caminhada foi construída durante a atuação de Assucena como bolsista de Iniciação Científica no SisAPEC (Sistema de Aplicação do Processo de Enfermagem no Cuidado), em um projeto voltado à validação de modelos de inteligência artificial para predição de diagnósticos de enfermagem com dados públicos. A pesquisa foi realizada sob orientação da professora Isabelle Cristinne Pinto Sampaio Costa e com coordenação técnica do analista de TI Tiago Silveira, reforçando o caráter interdisciplinar do SisAPEC, que aproxima computação e cuidado em saúde.
Na entrevista concedida ao Jornal UNIFAL-MG, a estudante relata que encontrou seu caminho na computação ao descobrir novas possibilidades dentro do curso: “Descobri a Inteligência Artificial e a Ciência de Dados, e pela primeira vez a computação fez sentido”, afirma. Sobre a participação no SisAPEC, ela destaca o impacto da pesquisa aplicada: “Foi ali que eu me aproximei de verdade da pesquisa aplicada e comecei a entender como a IA pode ter impacto real na saúde”.
Assucena também enfatiza que trabalhar em um projeto que integra Enfermagem e Tecnologia ampliou sua compreensão sobre desafios reais da área. Segundo ela, aplicar Inteligência Artificial em saúde envolve não apenas desempenho técnico, mas também soluções que façam sentido na prática, com responsabilidade: “Criar soluções que possam ser usadas de forma ética, segura e útil”.
Para a professora Isabelle Costa, a aprovação evidencia o potencial formativo de projetos que aproximam ciência, tecnologia e saúde. A docente avalia que “a Iniciação Científica é um caminho potente para formar talentos” e reforça que resultados como esse demonstram a relevância de iniciativas institucionais voltadas à pesquisa e inovação.
De acordo com as informações enviadas pela professora Isabelle, a conquista é considerada um marco para o curso de Ciência da Computação da UNIFAL-MG, por se tratar da primeira aprovação de uma estudante do curso (criado em 2006) em Doutorado Direto. Ao comentar a notícia, Assucena faz uma reflexão sobre a importância de tornar a pesquisa mais visível ainda na graduação: “A universidade e os professores precisam mostrar mais cedo que existem muitas possibilidades… e que a pesquisa pode abrir horizontes enormes”.
No doutorado, a estudante pretende investigar temas como classificação multirrótulo, fluxos contínuos de dados e aprendizado não supervisionado, especialmente em cenários de mudança ao longo do tempo (deriva de conceito), com foco no desenvolvimento de modelos mais robustos e adaptáveis a situações dinâmicas.
